案例背景

美國高科技公司 ABC 計畫透過併購進入全球市場，派具有專案管理經驗的主管實地稽核候選公司。Peter Davis 被派到 Italy 評估 PQR Inc. 的產品與專案管理流程。

PQR 是高科技新創公司，面對新技術、市場與競爭高度不確定，因此建立一套風險管理流程，包括風險辨識、分析、優先／衝擊分析、風險因應與持續監控。

問題／衝突

PQR 的新產品開發大量採同步工程，工程與行銷工作彼此交錯；因產品新穎，缺少足夠類似專案資料，單點工期估算很難準確表示上市時間風險。

決策點／實施

PQR 使用 **Monte Carlo Analysis（MCA）**評估不確定工期。對無法確定單一工期的活動，先指定可能範圍，例如某活動最快5天、最慢15天，再透過模擬估計完成時間分布；已有可靠單點估算的活動則不一定需要模擬。

這套方法被用來評估時程與成本等不確定事件，協助團隊更精細地估計專案完工與上市時間。

原書狀態／結果

Peter 對 PQR 的風險管理流程印象良好，並在稽核結果中建議 ABC 收購 PQR Inc.。原書沒有進一步描述收購交易是否真正完成。

原書討論問題

1. 討論 Monte Carlo Analysis 用於專案風險管理的優點與缺點。
2. 每一個專案都應使用 Monte Carlo Analysis 嗎？為什麼／為什麼不？

原書本 A 檔未提供正式解答。

參考分析（教學延伸／依本章內容推論）

Monte Carlo 分析的價值是把「可能需要多久」表示成分布，而不是假裝只有一個確定日期；但它的品質仍取決於輸入範圍、模型與活動關係是否合理，因此不是所有專案都值得投入相同分析成本。