Ball, Inc. 顧問 Konrad Cerni 在專案管理工具工作坊中介紹參數估算法（parametric estimate）。
專案需要在有限資訊下快速建立成本或工期估算，而逐項自下而上估算可能太耗時。參數估算法嘗試利用歷史資料與可量化特徵，建立統計關係來推估新專案。
原書指出，模型可把成本與產能、尺寸、體積、重量、功率等參數連結。有效估算需要至少三類輸入：基本專案範疇、選定的專案參數、歷史資訊。
案例也展示簡化的軟體工作量模型：Z = C × Y^L。當 C＝3.8、L＝1.4、Y＝2（千行程式碼）時，估計工作量約為 10.03人月。
本案屬工作坊型案例，沒有特定專案的最終結果，重點是工具的假設與用途。
原書本 A 檔未提供正式解答。
參數估算的速度與一致性很高，但準確度取決於歷史資料是否可比、參數是否真正能解釋成本，以及模型是否適用於目前專案。