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저는 규칙적인 자기관리를 통해 얻은 에너지를 코드에 쏟아부으며, 깃허브에 그 여정을 기록하고 있습니다.
새로운 기술을 배우는 즐거움과 문제를 해결했을 때의 쾌감을 동력 삼아 성장하고 있습니다.
https://www.youtube.com/watch?v=Q3GLEgZNTWk
https://github.com/hjhjhj0917/sign.git
청년 1인 가구의 주거 문제 해결을 위한
룸메이트·셰어하우스 매칭 플랫폼 ‘살며시(Shall With Me)’ 를 기획 및 개발하였습니다.
사용자의 성향 태그를 기반으로 룸메이트를 매칭하고, 실시간 채팅 기능을 통해 소통 및 일정 조율이 가능하도록 설계하였습니다.
또한 공공데이터 API와 RAG 기반 AI 챗봇을 활용하여 청년 맞춤 주거 정책 정보를 제공하는 기능을 구현하였습니다.
청각장애 아동을 위한 수어 학습 플랫폼 ‘메르핸드(Märchand)’ 개발 프로젝트에 참여하였습니다.
동화를 기반으로 단어를 학습하고, 웹캠 모션 인식을 통해 수어를 직접 실습할 수 있도록 설계했으며, 퀴즈와 AI 동화 생성 기능을 통해 학습 몰입도를 높이고자 하였습니다.
Spring Boot와 TensorFlow, 생성형 AI를 활용하여 구현을 시도하였으며, 개발 과정에서 AI 기반 서비스 구조와 팀 협업 경험을 쌓을 수 있었습니다.
한국폴리텍대학 서울강서캠퍼스 빅데이터과, ‘2025 ICT 한이음 드림업 공모전’에 2팀 동시 선정
https://github.com/hjhjhj0917/shall-with-me-project.git
사용자의 일기 텍스트를 기반으로 한 감정 및 우울증 분석을 위한 AI 감정 분석 서비스 ‘MAUM(마음)’을 기획 및 개발하였습니다.
사용자가 매일 작성하는 일기 데이터를 바탕으로 감정 상태를 분류하고 우울증 정도를 심층적으로 분석할 수 있는 서비스를 설계하였습니다. 안정적인 서비스 운영을 위해 JWT(JSON Web Token)와 Redis를 활용하여 유저 인증 시스템을 구축하였습니다.
감정 및 우울증 분석의 정확도를 높이기 위해 자연어 처리(NLP) 기술을 적극 도입하였습니다. 한국어 감정 분류 데이터셋(KOTE)으로 파인튜닝된 KoELECTRA 모델을 활용하여 일기 텍스트 감정 분석 기능을 구현하였습니다. 이와 함께 AI Hub에서 제공하는 심리상담 데이터를 바탕으로 klue/roberta-base 모델을 파인튜닝하여 우울증 분석 모델을 구축하였습니다.
또한, 맞춤형 정보 제공을 위해 Google Gemini(gemini-2.5-flash) API를 활용한 일기 내용 요약 및 RAG 챗봇 서비스를 구현하였습니다. 공공 API 데이터를 Gemini 임베딩(gemini-embedding-001)으로 벡터화하여 MongoDB에 저장하였고, MongoDB Atlas Vector Search의 유사도 기반 검색을 통해 데이터를 효율적으로 탐색하는 시스템을 구축하였습니다. 멀티턴 대화 이력을 함께 반영해 컨텍스트가 풍부한 AI 응답을 스트리밍(SSE)으로 제공하는 RAG 시스템을 완성하였습니다.
https://youtu.be/7KiS8G5HjGc?si=8mdCVttCWgo7P3CN
https://github.com/hjhjhj0917/maumPRJ.git
https://github.com/hjhjhj0917/maumPy.git
https://github.com/hjhjhj0917/maumReact.git