首先来体感一次需求从提出到交付上线的生命周期流程
传统的流程或多或少存在两个典型问题：沟通成本高，交付流程长。这AI这个时代的浪潮下，公司大大小小的团队都在重新思考和探索需求研发和交付的范式，大致分两个方向
研发流程节点AI化：让AI渗透到每一个研发流程节点，比如AI生成RPD、AI生成TRD、AI D2C、AI Vibe Coding、AI CR等等；每个节点都有渗透，但是实践下来对交付效能提升非常有限；因为只是将沟通从人与人，变成了人与AI沟通，并且中间还要穿插人的澄清、该研发介入的场景不减反增加
AI全自动需求交付：典型的代表是Aiden 和 Aime，研发需要在平台内完成各种配置，并且需要手动适配每个平台独特的流程。执行每次需求交付都是一个漫长的异步等待过程、“运气好点”一次到位，“运气不好”会将耐心磨平于与平台交互的过程（运气好坏取决于对诉求描述准确性、Agent代码映射准确度）。可是该有的沟通，该有的会议其实一个都没落下
事前：需求可能多次澄清（通过飞书群/机器人）
事中：漫长的执行等待（诉求与代码映射翻译），且无法做到实时，分步预览
事后：可能结果不符合预期，无法回滚
因此，
*为什么需要频繁沟通？*目的其实只有一个，**讲清楚要做什么！**产品让研发理解 在哪里，改什么即可；现在无论AI生成PRD，还是TRD核心都是用一个载体去承载上下文让Coding Agent执行任务、那么讲清楚事情完全可以不需要那么多“中间商”，让需求方（PM，QA，RD）直接将诉求分步告诉Coding Agent 即可
*为什么交付流程很长？*节点太多，一个简单的需求仍然需要走定容、排期、验收流程，其实真实的研发时间反而占据非常少时间
我们基于最终目的需求自主交付尝试反推，为什么一定要局限和纠结于现在的流程，也许在AI时代，在已有交付范式上添砖加瓦只是治标不治本、看似引入了AI提效，光鲜背后带来的也许可能只是成本转移，不一定能从全局带来最优解。因此，不破 不立
聚焦让所有人都具有需求自主完成能力，摒弃复杂的沟通和交付流程，探索一个更加高效的迭代路径👇
不是推翻和颠覆，是对现有流程敏捷交付的简化提效，把简单需求的交付权赋予每一个角色，把研发资源释放聚焦在为Agent搭建一个稳定可信任的系统，架构，运行环境。真正做到 Humans steer，Agents execute
<aside> 💔
痛点
需求从产生到落地，往往要经历 PM→PRD→RD（前/后端）→TRD→Code 的多次语义“翻译”。每一次“翻译”都可能带来信息损耗，也会成为反复对齐与澄清的源头。
PM 描述的「xx 按钮」，到了 RD 那里往往需要追问「是哪个页面、哪个组件、什么状态下」。
即使引入 AI 生成 PRD/TRD，也只是把「人 ↔ 人」的翻译，替换为「人 ↔ AI ↔ 人」的翻译；翻译层并未被消除，反而新增了一层 AI 中介。
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<aside> ❤️
解法
ShipIt 放弃翻译层，让需求方直接面对 Coding Agent。
Agent 所需的代码定位、Figma 设计稿、API 接口、代码风格与架构约束，由 ShipIt 的上下文层主动聚合，并沉淀到 Agent.md / Project.md / Context.md 等元数据文件中。
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