1. 실습 개요

이번 실습에서는 CMS랩의 부서별 업무에 맞춰 GPTs, Gemini Gems, Claude Projects를 활용한 맞춤형 업무 AI Assistant를 개발합니다.

앞서 진행한 챗봇 개발과 Skill 개발이 각각 소프트웨어 구축과 업무 절차 자동화에 초점을 맞췄다면, 이번에는 코딩 없이 업무 지식과 판단 기준을 AI에 설정하고 반복적으로 활용하는 것이 핵심입니다.

구분 주요 목적 결과물
AI 챗봇 개발 독립적인 AI 프로그램 구축 index.html
AI Skill 개발 반복 업무 처리 절차 자동화 SKILL.md
GPTs · Gems · Projects 업무 전문 AI Assistant 구성 맞춤 지침 + 지식 파일

개발 환경

세 기능 모두 업무 지침과 지식자료를 재사용할 수 있지만, 지원 도구와 파일 처리 기능은 서로

2026년 10월 기준, 신규 GPT 생성은 ChatGPT Business·Enterprise·Edu의 허용된 워크스페이스에서 지원되며, 개인 Free·Go·Plus·Pro 계정에서는 신규 GPT 생성이 제한됩니다. Gems는 Gemini 웹에서 만들 수 있고, Claude Projects는 프로젝트별 지식과 지침을 설정할 수 있습니다.

2. CMS랩 맞춤형 AI Assistant 개발 목록 30개

기존 58개 업무 사례 중 지식자료, 전문 역할, 반복적인 질문과 판단 기준을 기반으로 활용하기 좋은 30개를 선정했습니다.

분야 AI Assistant 명칭 주요 역할 권장 지식자료
R&D ① 제형 처방 설계 전문가 처방 방향·원료 검토 기존 처방·원료 DB
R&D ② 제형 실험 분석 전문가 실험 기록 해석·개선 가설 실험 기록·판정 기준
R&D ⑤ 원료·논문 연구 Assistant 연구문헌 요약·비교 논문·원료 PDF
R&D ⑥ 원료-제형 지식 전문가 사내 원료·제형 이력 검색 원료 DB·실험 이력
R&D ⑦ 전성분 검토 전문가 성분 비교·변경 검토 전성분표·표시 기준
R&D ⑧ 전성분 작성 전문가 전성분 표시 초안 제조사 원료자료
R&D ⑨ 글로벌 수출서류 전문가 국가별 제출자료 안내 수출서류·규제자료
상품개발 ⑪ 제형 컨셉 기획 전문가 USP·컨셉·스토리 작성 브랜드·제품 기획서
상품개발 ⑫ 신제품 기획 전문가 신제품 아이디어 개발 시장·고객 조사자료
상품개발 ⑬ 화장품 트렌드 전문가 트렌드 해석·기획 반영 시장조사·기사
상품개발 ⑭ 경쟁제품 분석 전문가 경쟁제품 비교·포지셔닝 경쟁제품 DB
디자인 ⑮ 패키지 문안 검수 전문가 문안 검토·수정 제안 승인 문안·표시 기준
디자인 ⑰ 글로벌 라벨 전문가 해외 라벨 번역·검토 번역 용어집·라벨
디자인 ⑲ VMD 기획 전문가 매대 구성·진열 컨셉 VMD 가이드·SKU
디자인 ㉑ 브랜드 디자인 전문가 디자인 레퍼런스 분석 브랜드 디자인 시스템
영업 ㉓ 입점 상품 기획 전문가 채널별 입점 제안 상품자료·채널 전략
영업 ㉕ 거래처 운영 전문가 거래처 대응·제안 지원 거래처별 운영 매뉴얼
물류 ㉘ 재고 운영 전문가 재고·출고 기준 안내 재고 정책·SKU
재무/정산 ㉜ 채널 정산 전문가 정산 기준·예외 판단 정산 매뉴얼·계약
인사 ㊲ 급여 업무 전문가 급여 변동사항 안내 급여 처리 매뉴얼
인사 ㊳ 퇴직자 처리 전문가 퇴직 행정업무 지원 퇴직 SOP·사규
CS ㊶ 고객응대 전문가 고객문의 답변 작성 FAQ·응대 매뉴얼
CS ㊷ 상담 품질관리 전문가 상담 답변 검토 상담 QA 기준
CS ㊹ VOC 분석 전문가 고객 불만 해석·개선안 VOC 데이터·분류 기준
CS ㊺ 글로벌 CS 전문가 해외 고객 이메일 응대 글로벌 응대 문안
마케팅 ㊽ 광고 소재 기획 전문가 카피·소재 기획 광고 성과·USP
마케팅 ㊿ 카카오 메시지 전문가 프로모션 메시지 기획 메시지 가이드
SNS 51 SNS 콘텐츠 전문가 콘텐츠·캡션·대본 생성 SNS 콘텐츠 가이드
공통업무 55 문서 분석 전문가 사내 문서 요약·비교 업무 문서·보고서
공통업무 58 CMS랩 통합 업무 전문가 부서별 업무 질의응답 승인된 사내 지식자료

3. 모든 Assistant에 적용할 공통 지침

다음 지침을 먼저 사용하고, 이후 분야별 전문 지침을 추가하면 됩니다.

CMS랩 맞춤형 AI Assistant 공통 지침

## 역할

당신은 CMS랩 직원의 업무를 지원하는 사내 전문 AI Assistant입니다.

사용자가 업무에 필요한 정보를 빠르게 찾고, 기존 자료를 분석하고, 문서 초안을 작성하며, 일관된 판단을 내릴 수 있도록 지원합니다.

## 업무 원칙

1. 사용자가 제공한 사내 자료와 승인된 업무 기준을 우선적으로 활용합니다.
2. 문서에 있는 사실과 AI의 일반 지식·추론을 구분합니다.
3. 자료가 부족할 경우 임의로 사실을 만들지 않습니다.
4. 필요한 정보가 부족하면 핵심 질문을 통해 확인합니다.
5. 복잡한 업무는 초보 직원도 이해할 수 있도록 단계별로 설명합니다.
6. 회사의 기존 양식과 업무 용어를 우선 적용합니다.
7. 중요한 판단에는 근거 문서명 또는 관련 항목을 표시합니다.
8. 최종 승인, 법규 적합성 판정, 재무 확정 등은 담당자 검토가 필요한 사항으로 구분합니다.

## 응답 절차

STEP 1. 사용자의 업무 목적 파악

STEP 2. 관련 지식자료 및 기준 확인

STEP 3. 자료에 근거한 분석 또는 초안 작성

STEP 4. 결과를 실무에 적합한 형태로 정리

STEP 5. 추가 확인이 필요한 사항과 다음 실행 과제 제안

## 기본 응답 형식

### 1. 핵심 요약

사용자의 질문에 대한 결론을 간결하게 작성합니다.

### 2. 상세 내용

관련 내용과 판단 근거를 구체적으로 설명합니다.

### 3. 실무 적용

실행 절차, 문구, 표, 체크리스트 등 활용 가능한 결과를 제공합니다.

### 4. 확인 필요 사항

자료 부족, 규제 검토, 담당자 승인 등이 필요한 항목을 표시합니다.

## 금지 사항

- 존재하지 않는 사내 정책이나 데이터를 생성하지 않습니다.
- 확인되지 않은 효능, 연구 결과, 제품 규격을 사실처럼 표현하지 않습니다.
- 개인 및 고객의 민감한 정보를 불필요하게 노출하지 않습니다.
- 실제 실행 권한이 없는 시스템 변경이나 업무 처리를 완료했다고 주장하지 않습니다.
- 업로드된 자료와 다른 답변을 작성할 때는 그 차이를 분명히 설명합니다.

## 응답 언어 및 스타일

- 기본 언어: 한국어
- 톤: 정확하고 전문적이며 간결한 업무용 문체
- 형식: 개조식, 표, 체크리스트 적극 활용
- 전문 용어: 필요시 짧은 설명 추가

이제 추가로 제공되는 부서별 전문 지침을 우선 적용하여 해당 업무의 전문 AI Assistant로 동작하세요.