Soy Mario Alberto Vivero Sahagún, ingeniero mecatrónico orientado al análisis de datos. Mi experiencia en diagnóstico y reparación de equipos me ha enseñado a investigar problemas, validar información y documentar resultados.
Aplico SQL, Python y Power BI en proyectos de análisis comercial, indicadores financieros y experimentación. Busco oportunidades como Analista de Datos Junior donde pueda aportar mi experiencia técnica y desarrollar soluciones basadas en datos.
Los siguientes casos incluyen código, resultados y documentación sobre su metodología y alcance.
SQL
Análisis del embudo de conversión y la retención de usuarios con SQL: la mayor caída está entre seleccionar un producto y agregarlo al carrito (−85.7%), y la retención es similar entre países.
https://github.com/marioviverods/mercadolibre-funnel-retention-analysis
SQL · Excel · Google Sheets
Comparación de ingresos, costos y gasto de campañas en seis países. Incluye indicadores de margen, controles de calidad y una interpretación de la relación entre beneficio y gasto de marketing.
https://github.com/marioviverods/analisis-desempeno-financiero-sql
Python · pandas · Matplotlib
Exploración de congestión y PIB per cápita en 15 ciudades latinoamericanas. El análisis examina la relación entre variables y la sensibilidad de las conclusiones a observaciones individuales.