• 인간은 감각의 동물, 데이터는 숫자불과
• 데이터 시각화 라이브러리
• 학습 데이터 분석, 전처리 → 중요
• 학습, 모델 성능 검증 → 중요

import matplotlib.pyplot as plt

ai 개발자는 학습 데이터 분석과 전처리, 학습, 모델 성능 검증을 할 줄 아는 것이 중요하다.

그래프 종류

• plot(x,y)
  • 뜻: 줄거리
  • 하나의 선을 의미한다
• scatter
  • 뜻: 씨를 흩뿌리다.
  • 흩뿌리며 퍼져있는 그래프처럼 생겼다.
  • e.g. 데이터 분포도
• bar
  • 뜻: 막대기
  • 막대그래프
• stem
  • 뜻: 식물의 줄기
• step
• fill_between
• stack-lot

plot

• 데이터를 선으로 시각화
• 다음에서 data는 y값이며, x축은 자동생성

import matplotlib.pyplot as plt
data = [1,2,3,4,5]
plt.plot(data)
plt.title('기본 선 그래프')
plt.show()

categories = ['A', 'B', 'C', 'D']
values = [4,7,1,8]
plt.bar(categories, values)
plt.title('막대그래프 예시')
plt.show