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source_16.py â s16 · 10 ADI GURUS DU BHAV SAGAR â SIĂGES ORGANIQUES
Série SOURCE ANNEXE FIABLE · généré depuis l'analyse gravée (Fable, 12 juil 2026).
RĂšgle : zĂ©ro invention â tout champ provient de la planche ou d'un recoupement datĂ©.
â ïž L'auteur annonce lui-mĂȘme un placement 'Tentative/Proposed' (non canonique).
"""
from dataclasses import dataclass, field, asdict
import json
# ââ SOCLE COMMUN (passe U6c â imbrication, GO Ben 13 juil 2026, 23h35) ââââ
# socle_corpus.py = clé de voûte du paquet corpus/ (types partagés · registre
# · GRAPHE des jonctions · VERDICTS D1-D6). Loi 2 du contrat : les jonctions
# CANONIQUES entre piĂšces (dNN/sNN) vivent UNE SEULE FOIS dans GRAPHE â la
# liste locale `jonctions` (cible/nature) reste une NOTE DE LECTURE de la
# planche. Le statut 'Tentative/Proposed' annoncé par l'auteur voyage DANS
# les donnĂ©es (loi 4) â Ă marquer dans tout usage aval.
# Loi 3 : aucun verdict recopiĂ© â pointer VERDICTS[id].
ID_CORPUS = "s16"
try:
from socle_corpus import GRAPHE, VERDICTS, SOURCES as REGISTRE_SOURCES
JONCTIONS_SOCLE = [j for j in GRAPHE if ID_CORPUS in (j.a, j.b)]
MODE_ILOT = False
except ImportError: # exécution isolée : le module reste lisible en ßlot
GRAPHE, VERDICTS, REGISTRE_SOURCES = [], {}, {}
JONCTIONS_SOCLE, MODE_ILOT = [], True
@dataclass
class Inscription:
texte: str
zone: str
statut: str = "\U0001f7e2"
@dataclass
class Jonction:
cible: str
nature: str
@dataclass
class Source:
sid: str = "s16"
titre: str = "LES 10 ADI GURUS DU BHAV SAGAR â SIĂGES ORGANIQUES (PROPOSĂ)"
type_source: str = "schĂ©ma en double boucle (â) autour du Nabhi Chakra"
origine: str = "auteur inconnu â placement explicitement 'Tentative/Proposed'"
auteur_shri_mataji: bool = False
fiabilite: str = "\U0001f7e2 liste des 10 Adi Gurus = doctrine SY standard · \U0001f7e1 attribution des siÚges organiques explicitement spéculative"
inscriptions: list = field(default_factory=lambda: [
Inscription("Adi Guru Datta Treya : And his Ten Spiritual incarnations (GURUS) in Bhav Sagar / "
"The Central Heart : And the Ten Major Physical organs (SEATS) in Bhav Sagar",
"titre â verbatim"),
Inscription("Sahaja Yoga Concept of Adi Guru Datta Tareya and his Ten Incarnations in Bhav "
"Sagar & A Tentative/Proposed Seat of Each Guru Around The Nabhi Chakra in Bhav "
"Sagar", "lĂ©gende basse â verbatim"),
Inscription("symboles religieux sur chaque médaillon : \u0950, étoile de David, Tables de la "
"Loi, croissant, khanda, yin-yang, \u03a3âŠ", "mĂ©daillons"),
])
centre: str = "Adi Guru Datta Treya â HEART (cĆur anatomique)"
boucle_gauche: dict = field(default_factory=lambda: {
"1 Raja Janak": "left lung",
"2 Abraham": "stomach",
"3 Moses": "spleen",
"4 Zarathustra": "left kidney",
"5 Laotse": "anus (Si & Li, yin-yang)",
})
boucle_droite: dict = field(default_factory=lambda: {
"6 Confucius": "urinary bladder",
"7 Socrates": "right kidney",
"8 Mohammad": "gall bladder",
"9 Guru Nanak": "liver",
"10 Sai Nath": "right lung",
})
caracteristiques: list = field(default_factory=lambda: [
"cartographie du Vide (Bhav Sagar/Void) â 10 incarnations du Principe du MaĂźtre en â autour du Nabhi",
"chaque guru siĂšge dans un organe physique majeur",
"placement PROPOSĂ, non canonique â dixit l'auteur lui-mĂȘme",
])
jonctions: list = field(default_factory=lambda: [
Jonction("d12", "GARDIENS DES CHAKRAS â mĂȘme logique de dĂ©itĂ©s en poste"),
Jonction("d05", "BOUCLES DE DĂITĂS â mĂȘme logique de boucles"),
Jonction("d04", "Void de la carte-mĂšre â mĂȘme rĂ©gion du systĂšme"),
Jonction("s01", "anneau des symboles des traditions au Manipura â mĂȘme ĆcumĂ©nisme SY"),
])
en_attente: list = field(default_factory=lambda: [
"\U0001f7e1 statut 'Tentative/Proposed' â Ă marquer dans tout usage aval",
"\U0001f7e1 auteur du schéma à identifier",
])
def rapport(self) -> str:
etat_socle = ("ßlot (socle_corpus non chargé)" if MODE_ILOT
else f"imbriquĂ© â {len(JONCTIONS_SOCLE)} jonction(s) canoniques au GRAPHE")
return "\n".join([
f"[{self.sid}] {self.titre}",
f" origine : {self.origine}",
f" de la main de Shri Mataji : {self.auteur_shri_mataji}",
f" fiabilité : {self.fiabilite}",
f" gurus : {len(self.boucle_gauche) + len(self.boucle_droite)} + centre · jonctions : {len(self.jonctions)}",
f" SOCLE : {etat_socle}",
])
def to_json(self) -> str:
data = asdict(self)
data["id_corpus"] = ID_CORPUS
data["jonctions_canoniques"] = [asdict(j) for j in JONCTIONS_SOCLE]
data["mode_ilot"] = MODE_ILOT
return json.dumps(data, ensure_ascii=False, indent=2)
if __name__ == "__main__":
print(Source().rapport())