案例01｜跨 Outlook／Teams 的日常 Copilot 工作流程
| 核心主題 | 主要觀點／方法 | 實務用途 | 重要條件／限制 |
|---|---|---|---|
| Microsoft 365 Copilot | 把人工智慧助理嵌入 Word、Outlook、Teams 等日常生產力應用 | 在既有工作環境中摘要、草擬、搜尋與生成 | 依 Microsoft 365 租用戶環境、使用者權限與可存取內容運作 |
| Microsoft Graph 脈絡 | 利用使用者可存取的郵件、文件、行事曆與協作內容提供工作脈絡 | 讓回答更貼近日常工作 | 既有權限錯誤也可能被更容易揭露 |
| 提示反覆修正 | Copilot 保留目前對話脈絡，可持續補條件與修正輸出 | 從第一版逐步接近可用結果 | 反覆修正不會消除幻覺 |
| 事實查核 | 對人工智慧結果回到來源檢查，尤其是數字與關鍵事實 | 降低錯誤內容進入正式工作 | 引用存在不等於內容一定正確 |
| 人工審查 | Copilot 可以產生郵件或 Teams 訊息，但使用者仍有機會先審查 | 保留最終責任與品質控制 | 不可把草稿自動視為核准內容 |
第 2 章把 Microsoft 365 Copilot 定位為「工作中的人工智慧助理」，與一般聊天工具最大的差異在於它與 Microsoft 365 生態系及使用者工作內容相連。
原書用一天的工作節奏說明這種價值：早上先整理昨日郵件、待辦與優先項目，再進入 Teams 回顧錯過的會議。這種跨應用工作流程比單次聊天更接近 Copilot 的核心使用方式。
同時，本章把提示生成與事實查核視為基本技能。人工智慧可以根據對話持續改善輸出，但幻覺仍可能發生，因此重要內容要回到原始郵件、文件、會議或其他來源確認。