07_文字轉換與操作

核心表格

核心主題	主要方法	用途	驗證重點
解釋文字公式	讓 Copilot 依工作表／欄位位置逐步解釋公式	理解既有活頁簿邏輯	說明必須能對應公式中的實際函數與資料範圍
產生文字公式	以情境→主要目標→動作／格式要求描述需求	拆欄、擷取、字串模式、串接、清理	生成公式必須用代表性資料列測試
多作者拆分	`SUBSTITUTE` • `TEXTSPLIT` • `INDEX` • `TRIM` • `IFERROR`	把 Author 拆成 First／Second／Third Author	同時處理逗號與 `and` ，且作者不足時回傳空白
已知錯誤處理	先描述資料問題，再要求 Copilot 建立容錯公式	處理缺空格、缺值、格式不一致、特殊字元、資料型別錯誤	不能只測格式正常的資料
讓 Copilot 偵測問題	指定問題欄位，要求辨識錯誤→提出策略→產生公式	使用者尚未確定錯誤原因時	AI 的錯誤診斷仍需用實際資料驗證
條件文字邏輯	`IF` • `ISNUMBER` • `SEARCH`	依文字關鍵字加標籤、判斷存在與否	先定義大小寫、部分匹配與空白處理規則

章節重點

本章把 Copilot 當成文字公式的解釋器、產生器與除錯助手。原書強調的不是記住每一條公式，而是能用自然語言清楚描述資料位置、想做的轉換，以及錯誤或例外應如何處理。

文字轉換的五類常見任務

原書 Table 7-1 列出五類：Split operation、Extraction、Substring and pattern、Concatenation and formatting、Cleanup and normalization。例如從 Author 拆姓名、從 Summary 取前 20 字元、取第一句、以作者＋年份建立 ID，以及將 Topics 清理成一致格式。

錯誤處理不能假設資料乾淨

本章用 books_with_errors.xlsx 示範：一般公式常假設 Author 一定有空格，但 BrentDykes 這類值會讓 TEXTBEFORE／TEXTAFTER 失敗。因此應把錯誤情境明確寫進 Prompt，或先要求 Copilot 偵測錯誤類型，再產生容錯公式。

Table 7-2 的六類資料錯誤

原書整理：缺少預期文字結構、空白／缺漏輸入、格式不一致、特殊字元／編碼問題、非預期資料型別，以及依賴欄位不完整。這些問題的共同點是：看似簡單的字串公式，在真實資料上可能產生錯誤或錯誤分類。

條件文字邏輯