案例01｜發票欄位擷取是否需要大型語言模型
案例02｜文件摘要要連結可衡量的商業成果
案例03｜混合架構與任務專用模型如何控制成本
案例04｜快取增強、檢索增強與對話記憶的選擇
案例05｜把企業生成式系統拆成清楚模組
案例06｜用鬆散耦合與轉接器降低供應商鎖定
案例07｜可獨立部署的微服務與設定驅動設計
案例08｜用語意版本追蹤相容性
案例09｜各層角色權限與雲端身分治理
案例10｜靜態與傳輸中的資料都要加密
案例11｜用私有端點與網路規則保護模型推論
案例12｜先分類敏感欄位，再最小化送進模型的內容
案例13｜每次模型呼叫都留下可稽核軌跡
案例14｜金鑰與模型憑證不能寫死在程式碼裡
案例15｜延遲優先時的模型、Token 與檢索策略
案例16｜多次推理能否用較高推論成本換取較少返工
案例17｜以回歸測試與備援路由提高系統韌性
案例18｜先查資料庫與快取，再決定是否呼叫 LLM
案例19｜多索引、Metadata 與 Chunking 決定檢索品質
案例20｜只重算變更資料，讓 RAG 知識保持新鮮