09_樞紐分析表：PivotTable、日期群組與互動篩選

核心主題	主要觀點／方法	實務用途	重要條件／限制／延伸
基本 PivotTable	Rows 放 CUSTNAME，Values 放 QTY	快速彙總客戶銷售數量	先確認來源資料有完整標題列與連續資料範圍
% of Grand Total	同一 Values 欄可重複加入並改為占總計百分比	比較客戶貢獻占比	百分比必須以正確 Grand Total 為分母
日期群組	依 Months、Years、Quarters 群組 DATE	月報、年度季度報表	DATE 必須是真正日期值，不可為文字
PivotChart	由 PivotTable 建立圖表	呈現月度 QTY、NET 趨勢	圖表必須對應分析問題，不只追求外觀
數值級距	對 NET 分組成 Slabs	分析訂單金額分布	級距起訖與間距必須明確
Slicer／Timeline	用 REP、PRODUCT 與 DATE 互動篩選	建立互動式報表	篩選器只改變檢視，不改變原始資料
Power Pivot	加入 Data Model 並建立 Relationships	大型、多表分析	來源本章屬概念教學，未提供固定計算結果

本章重點

本章來源明確列出 7 個教學案例，從基本 PivotTable、占總計百分比、日期群組、PivotChart、NET 金額級距，到 Slicer／Timeline 與 Power Pivot 概念。配套銷售資料的 Grand Total QTY 為 103；完成案例也提供 Customer、Monthly、Year × Quarter 與 NET Slabs 等結果。

Excel 與 AI 分工

Excel 負責建立樞紐分析表、群組、百分比、互動篩選與資料模型；AI 可協助把自然語言需求轉成欄位配置、分析問題與解讀，但固定數字必須以 PivotTable 重新計算與核對。