[案例01｜Numerous.ai：用 NUM.AI 從 Address 抽取 City](https://app.notion.com/p/01-Numerous-ai-NUM-AI-Address-City-3dc65edfe79a819da640fe4af115712e)
[案例02｜Numerous.ai：用 NUM.INFER 從 Diagnosis 推論 Priority](https://app.notion.com/p/02-Numerous-ai-NUM-INFER-Diagnosis-Priority-3dc65edfe79a810bb653e6444d798b03)
案例03｜GPT for Excel Word：從 Address 自動建立 City／CAP
案例04｜GPT for Excel Word：產生可編輯 Discharge Summary 範本
案例05｜練習 1：Length of Stay 與 Severity 分級
案例06｜Power GPT：Under Treatment 病患的 Department 分布
案例07｜Sally Suite：Department 病患數與可複用 Python Code
案例08｜練習 2：Sally Suite 產生 Discharged 黃底巨集
| 工具／概念 | 核心能力 | 使用方式 | 主要風險／限制 |
|---|---|---|---|
| AI add-ins | 把 AI 帶進 Excel formulas／chat／automation | Office Add-ins Marketplace | 需檢查 terms、privacy、credits／tokens |
| Numerous.ai | 抽取、分類、改寫 | NUM.AI／NUM.INFER／NUM.WRITE |
usage-based tokens；大資料先用 sample |
| GPT for Excel Word | 分類、抽取、翻譯、chat | GPT_CLASSIFY／GPT_EXTRACT／GPT_TRANSLATE • chat |
free credits 用完後需購買／訂閱 |
| Power GPT | 公式、SQL、VBA、regex、Python、Excel tutor | Generate／Ask Excel Expert | 可能只提供步驟／模板文字，仍需 Excel 實作驗證 |
| Sally Suite | Data Analysis、VBA、AI model 選擇、Python code | Ribbon tab + side panel | 分析結果可為 static values，不一定是 dynamic formulas |
| Copilot | 跨 Microsoft 365 的廣泛自然語言協助 | Excel + 其他 Microsoft 365 apps | 需要 license；未必最適合 cell-by-cell 可重現操作 |
本章不是把 add-ins 當成 Copilot 的替代品，而是強調專門化：Copilot 擅長廣泛探索與對話，第三方 add-ins 則常把 AI 變成可填滿的 cell functions、特定資料轉換、workflow automation 或公式／程式碼產生器。
原書 Table 11-2：AI add-ins 主要在 Excel 內工作、常按 credits／tokens 計費、適合 specialized Excel-centered tasks；Copilot 則橫跨 Microsoft 365、採 per-user license，適合 Excel 任務與跨應用 workflow。
AI add-ins 會連到外部 AI services。原書明確建議安裝前閱讀 terms／privacy。若 provider 採 usage-based billing，先在小樣本測試 accuracy／cost，再套用完整資料集。
11/patients.xlsx 是 synthetic hospital patient records，每列為一次 admission event。主要欄位：ID、Name、Age、Sex、Diagnosis、Department、Admission Date、Discharge Date、Outcome、Address。
本章總結將 AI 在 Excel 的角色整理為：