案例01｜OneDrive Wave 2：最多 5 個檔案比較與指定檔案問答
案例02｜Copilot Pages：從 BizChat 回覆建立持久協作頁面
案例03｜政策與程序 Copilot Agent：以單一 SharePoint 文件庫限制知識範圍
| 核心主題 | 主要觀點／方法 | 實務用途 | 重要條件／限制／延伸 |
|---|---|---|---|
| BizChat 更新 | 把企業聊天作為搜尋、生成與後續協作的入口 | 跨工作資料提問、建立可延續的生成內容 | 生成答案仍需查核；可用資料受既有權限與治理控制 |
| Outlook、PowerPoint、Teams、Word、Excel 更新 | 將 Copilot 進一步嵌入既有 Microsoft 365 工作流程 | 郵件、簡報、會議、文件與試算表工作 | 本章描述的是 Wave 2 時點的功能；產品仍持續演進 |
| OneDrive 檔案比較與問答 | 可比較最多 5 個檔案，並對選定檔案提出自然語言問題 | 找版本差異、定位資訊、減少逐檔開啟檢查 | 原書列出的可比較格式包含 Word、PDF 與 PowerPoint 等 |
| Copilot Pages | 將 BizChat 回覆轉成以 Microsoft Loop 為基礎的持久協作頁面 | 多人共同編輯、補充與延續人工智慧生成內容 | 頁面可套用敏感度標籤；生成內容的正確性不會因轉成頁面而自動提高 |
| Copilot Agents | 從搜尋、摘要與內容生成，進一步走向受限知識與行動型工作 | 政策查詢、程序支援與較複雜的商務任務 | 應明確限制知識來源與可執行範圍，並維持 Microsoft 365 的安全邊界 |
本章不是重新定義 Copilot，而是整理第二波功能如何把 Copilot 從「個人生成工具」推向「跨應用程式工作流、多人協作與代理型工作」。原書依序涵蓋 BizChat，以及 Outlook、PowerPoint、Teams、Word、Excel、OneDrive 的更新，最後再介紹 Copilot Pages 與 Copilot Agents。
原書指出，Wave 2 可在 OneDrive 中比較最多 5 個檔案，用來標示不同檔案之間的差異；支援的例子包括 Word 文件、PDF 與 PowerPoint 簡報。另一項能力是先選定一個或多個來源檔，再在聊天面板以自然語言直接詢問其中資訊。這使 OneDrive 從檔案儲存與搜尋介面，進一步成為文件分析入口。
Copilot Pages 以 Microsoft Loop 檔案為基礎。原書示例先在 BizChat 取得回答，再用 Edit in Pages 將回答轉成可以持續命名、保存、編輯與分享的協作頁面。這改變了人工智慧內容的生命週期：回答不再只停留於個人聊天，而可能成為團隊共同使用的工作材料。
頁面本身仍受企業治理控制。原書說明，Copilot Pages 可使用敏感度標籤；若加入比目前頁面更高敏感度的內容，頁面標籤可隨之升級。資料外洩防護（Data Loss Prevention, DLP）政策也可用來偵測與阻擋非常敏感資訊的分享。
原書把 Agents 描述為下一階段：不只搜尋內容、摘要資料或生成文字，而是聚焦「知識與行動」，協助人完成更動態、複雜的商務任務。書中的典型例子是營運團隊建立一個政策與程序 agent，把知識來源限制在單一 SharePoint 文件庫，之後發布到 Microsoft Teams，讓使用者可以像詢問同事一樣詢問政策，並取得來源連結。
這個例子同時說明 Agent 設計的重要原則：不是資料越多越好，而是要讓知識邊界與任務邊界清楚。