案例 1|Morgan Stanley|企業知識與顧問 AI

案例 2|NVIDIA|ChipNeMo 與晶片設計

案例 3|Walmart|My Assistant 企業生成式 AI

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定位:思考與創造能力。 從最常見的國際商務工作開始,學會把生成式 AI 用在 Email、產品資料、翻譯、市場研究、提案與跨文化溝通;再進一步理解如何用 AI 定義問題、發散方案、比較證據、反向批判與形成判斷。重點不是「讓 AI 幫我寫」,而是把 AI 變成可查證、可修改、可交付的思考工具。

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一、G 模組要學會什麼?

層次 能力 國際商務例子 最後仍由人負責
Generate|生成 寫作、摘要、翻譯、改寫、多模態初稿 開發信、產品介紹、FAQ、簡報初稿 事實、承諾、語氣與品牌
Research|研究 拆問題、整理來源、比較市場與競爭者 海外市場初步研究、競品表、客戶背景 來源可信度、日期與關鍵數字
Think|思考 提出假設、方案、反例與不同框架 市場進入方式、產品定位、談判選項 真正問題、優先順序與取捨
Create|創造 大量產生變體、類比與情境 不同國家市場版本、Campaign、提案概念 原始觀察、品味與差異化方向
Verify|查證 找矛盾、列待確認事項、協助交叉比對 報價前檢查、研究來源、合約摘要 官方資料、法規、價格與最終判斷

原本的 Prompt、商務寫作、研究、翻譯、多模態與 Hallucination(幻覺)查證仍保留,但學習順序改成:

先做一個簡單工作 → 看見 AI 哪裡有用 → 學會怎麼問 → 學會怎麼判斷 → 再把 AI 用來思考與創造。

二、實作 1|海外買主詢價:不要先叫 AI 回信

這是最容易開始的國際商務 AI 應用。

假設海外買主 Email 詢問:

最直覺的做法是:「請幫我回這封信。」

但更好的做法,是讓 AI 先做決策前處理。