6 CAN DO IT!
기획명세서(PRD)_Ver.03
기능 명세서_Ver.05
2026.08. 10
STEP 1. 프로젝트 핵심 요약 (Fact)
기억이 휘발되기 전에 적어두는 '취업용 커닝 페이퍼'입니다. 핵심만 정확히 기록해 보세요!
- 프로젝트명: 여기어때 리뷰 탐색 개선
- 나의 역할: 경쟁사 분석, ****가설 수립, 지표 설계, A/B test 설계
- 내가 담당한 핵심 지표/가설: 가설 수립 - 1)주요 지표 및 주요 지표 수치 2)보조 지표 수치
- 사용한 도구:
- Claude Code - 기능명세서, 유저플로우, Figma - 와이어프레임 (개발 튜터님: Vercel - MVP 구현)
STEP 2. PM 역량 한 조각 발굴 (Action)
자소서와 면접 질문에 바로 답변할 수 있도록 딱 하나씩만 적어보세요.
*아래 질문들은 여러분의 생각을 돕기 위한 [참고용 질문]입니다. 이 관점들을 바탕으로 여러분의 경험을 자유롭게 기록해 보세요!
🔍 [문제 정의 및 가설] "어떤 문제를 해결하고자 했나요?”
- 생각해 볼 거리 (참고)
- 👉 기록:
- 발견한 단서:
- 타겟 유저 리서치:
- 경쟁사 분석:
- 트립닷컴 관련 뉴스 기사 조사함. 2026 기준, 마케팅으로 MAU 1위, 그러나 Time spent는 낮음. → 여기어때는 전년 대비 신규 설치 수 7% 감소해 신규 유입보다 기존 사용자들의 체류 시간이나 재방문 높이는 전략이 유효하다고 판단.
- VOC(구글 플레이스토어 2천 건):
- 리서치:
- 여행 예약 전 리뷰 많이 봄(호텔 상품 비교 시 예약 전 평균 25개 숙소 탐색, 평균 7개 숙소 탐색 통계, 평균 21개 리뷰 검토)
- 문제: 1) 리서치 ‘리뷰를 많이 본다’ → 리뷰 탐색 비용이 큰 것은 아님. 2) VOC에서 비중 너무 작음
- 핵심 가설:
20~30대 사용자를 대상으로 청결·소음·위치·서비스·시설 등 속성별 키워드 기반 리뷰 탐색 기능을 제공하면, 사용자는 원하는 정보를 더 빠르게 찾을 수 있어 정보 탐색 비용이 감소하여 예약 전환율(CVR)이 1% 상승할 것이다.
📊 [데이터 기반 의사결정] "가장 고민했던 '선택'과 '근거'는?”
- 생각해 볼 거리 (참고)
- 👉 기록:
- 판단의 기준: 여러 해결책 중 왜 '이 방법'을 선택했나요? (우선순위 결정 근거)
-
AI 요약에 비해 ‘리뷰 탐색 키워드 버튼’은 원문을 제공해 리뷰 탐색 신뢰도가 높을 것이라 판단
-
(데스크 리서치 결과, 실투숙객만 리뷰 남길 수 있는 리얼리뷰 도입 후에도, 리뷰 도배 이슈 등 리뷰 신뢰도 문제가 있었음.)
-
그럼 왜 다른 해결책은 아닌가?
- 상세페이지 최근 리뷰 미리보기: 리뷰 1개를 미리 노출하는 것이기 때문에, 원하는 정보 탐색 비용 감소에 관련성 낮음.
-항목별 점수 분리: 원하는 정보 탐색 비용 감소에 관련성 낮다고 판단.
-리뷰 내 검색: 에어비앤비가 실시했다가 롤백함.
- 설득의 기술:
- 가설에서 왜 ‘키워드 버튼 사용 후 예약 전환율’이 아니라 ‘예약 전환율’이어야 하는가?
- A/B test에서 대조군은 키워드 버튼이 노출되지 않으니까.
- 주요 지표 ‘예약 전환율’의 목표 수치가 왜 1%여야 하는가? 너무 적은 것 아닌가?
- 우리의 기획과 가장 유사한 트립닷컴 사례가 overall conversion rate 0.52% 상승.
🤝 [협업/소통] "어려운 상황을 어떻게 풀어나갔나요?”