| 核心主題 | 主要觀點／方法 | 實務用途 | 重要條件／限制／延伸 |
|---|---|---|---|
| 排序與篩選 | 先整理資料，再決定是否需要彙總或圖表 | 市場排名、異常值檢查、指定區間分析 | 排序不會改變資料本身；篩選後需確認是否漏掉重要類別 |
| 公式與儲存格引用 | 用公式讓資料更新後可一致重算 | 建立可維護商務模型 | 公式目的不是展示技術，而是保持邏輯一致 |
| 長條／直條圖 | 比較離散類別的大小 | 各市場銷售、產品排名 | 需要清楚單位、排序與一致刻度 |
| 折線圖 | 呈現時間趨勢 | 月／季／年銷售趨勢 | 不宜用於沒有自然時間順序的類別 |
| 圓餅圖 | 呈現整體占比 | 類別數少且加總 100% 的結構 | 不適合精確比較差距或時間趨勢 |
| 樞紐分析表 | 快速把大量資料彙總成列×欄交叉表 | 市場×通路、年齡×偏好、產品×區域 | 必須確認 Values 是 Count、Sum 還是 Average |
第 2 章把第 1 章的資料判讀轉成 Excel 的可讀表格、圖表與樞紐分析。核心不是「把圖做漂亮」，而是選擇能回答管理問題的視覺形式。
樞紐分析表可以快速把訂單、問卷或客戶資料轉成「市場 × 通路」「年齡 × 偏好」「產品 × 區域」等交叉摘要。讀表時要先確認列、欄與值分別代表什麼，以及值是計數、加總或平均。