| 核心主題 | 主要觀點／方法 | 實務用途 | 重要條件／限制／延伸 |
|---|---|---|---|
| 平均數 | 全部觀察值加總 ÷ 筆數 | 描述整體中心 | 容易受極端值影響 |
| 中位數 | 排序後中央位置 | 偏斜資料的典型值 | 不反映所有數值距離 |
| 範圍 | 最大值−最小值 | 快速看資料跨度 | 只使用兩個端點 |
| 標準差 | 描述觀察值相對平均數的分散程度 | 比較交期／品質／需求穩定性 | 比較時需注意單位與母體／樣本公式 |
| 直方圖 | 依箱距統計頻數，觀察集中、偏斜與尾部 | 訂單金額、交期、需求分布 | 箱距設定會影響視覺故事 |
| Excel 描述統計 | AVERAGE、MEDIAN、STDEV.S、MIN、MAX、Histogram | 快速建立可重算摘要 | 輸出數字仍需結合資料形狀解讀 |
第 3 章要求學生用最少的統計指標回答三件事：資料中心在哪裡、差異有多大、分布是否偏斜。描述統計不是把資料縮成一個平均數，而是同時理解中心、離散與形狀。
AI 可協助比較平均數與中位數、解釋標準差、指出可能的偏態與圖形問題；實際統計量應由 Excel／統計工具精確計算，不能由語言模型猜數字。