案例01｜Infinity Auto Insurance：先定義資料，再談統計
| 核心主題 | 主要觀點／方法 | 實務用途 | 重要條件／限制／延伸 |
|---|---|---|---|
| 母體與樣本 | 先界定要研究的整體與實際取得的資料 | 決定能否從樣本推論市場／客戶母體 | 樣本不具代表性時，計算再精確也不能安全外推 |
| 質性與量化資料 | 質性資料描述類別；量化資料可進行數值運算 | 決定適合使用比例、平均、標準差或圖表 | 類別代碼即使寫成數字，也不代表可以取平均 |
| 離散與連續資料 | 計數通常為離散；測量結果可為連續 | 選擇統計方法與圖形 | 必須依資料生成方式判斷，不只看儲存格式 |
| 橫斷面與時間序列 | 同一時間比較多個單位 vs. 同一單位跨時間變化 | 市場比較、趨勢分析 | 不能把不同時間／定義的資料直接混成同一比較 |
| 測量尺度 | 名目、次序、區間、比率尺度決定可用運算 | 避免錯用平均數與差值 | 先確認尺度，再選統計量 |
| 描述與推論統計 | 描述統計整理已觀察資料；推論統計由樣本估計母體 | 商務摘要與決策推論 | 推論必須搭配抽樣品質與不確定性 |
第 1 章不是從公式開始，而是建立統計分析前的判斷能力。看到一份資料時，先問它代表誰、何時收集、是母體或樣本、質性或量化、橫斷面或時間序列，以及屬於哪一種測量尺度。
原書從第 1 章開始以 Infinity Auto Insurance 作為跨章真實商務案例。其目的不是在本章立即估計市場，而是先定義高風險汽車保險客群、公司覆蓋範圍、代理網絡與後續需要蒐集的資料。這條案例線會在問卷設計、抽樣、推論與報告章節繼續出現。
A 檔 DOCX 將本章轉成海外市場教學語境：市場與主要通路是質性資料；客戶數、平均保費／客單價與高風險客戶比例是量化資料。若要做市場優先排序，不能只看客戶數，還需加入取得客戶成本、理賠率、轉換率、毛利率、法規與競爭資訊。
AI 可以協助建立資料字典、檢查欄位分類、指出缺失資料與解釋統計結果；但資料定義、來源可信度、樣本代表性與可否推論仍需由分析者確認。