案例 1|Vodafone|每週回收 4 小時與 68,000 人擴張
案例 2|dentsu|把 AI 省下的時間還給深度工作與創意
案例 3|JCB|從 440 人 PoC 到 83% 月使用率
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定位:工作生產力。 O 模組不是教「用 AI 多做一點 Office 工作」,而是學會把 AI 放進 Word、Excel、PowerPoint、Email、會議與知識管理,重新設計國際商務日常流程。核心問題不是「這一步快多少」,而是:整條工作流程是否更快、更準、更少重工,而且省下的時間是否回到更有價值的工作?
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| 工作場景 | AI/Office 可以做什麼 | 國際商務例子 | 最後要衡量 |
|---|---|---|---|
| Word/文件 | 摘要、改寫、比較版本、Executive Summary | 合約重點、產品規格、出差/市場報告 | 閱讀時間、錯漏、返工 |
| Excel/資料 | 公式建議、清理、分類、異常檢查、趨勢解釋 | 出口交易、報價、訂單、庫存、客戶分析 | 處理時間、準確率、異常發現率 |
| PowerPoint/簡報 | 從資料整理架構、管理摘要、圖表敘事 | 月報、海外市場報告、客戶提案 | 製作時間、決策可讀性 |
| Email/會議 | 摘要、回覆草稿、Action Items、追蹤 | 買主往來、跨國會議、供應商協調 | 回應速度、遺漏率、追蹤完成率 |
| 知識管理 | 跨檔案查找、來源整理、舊案重用 | 客戶歷史、產品資料、公司 SOP、過往報價 | 搜尋時間、重複工作、知識重用率 |
學習順序是:
Office 基本功 → AI 協助 → Workflow 重設 → 品質檢查 → KPI 衡量 → 把省下時間投入更高價值工作
假設手上有一份出口交易 Excel,欄位包括: