案例 1|Vodafone|每週回收 4 小時與 68,000 人擴張

案例 2|dentsu|把 AI 省下的時間還給深度工作與創意

案例 3|JCB|從 440 人 PoC 到 83% 月使用率

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定位:工作生產力。 O 模組不是教「用 AI 多做一點 Office 工作」,而是學會把 AI 放進 Word、Excel、PowerPoint、Email、會議與知識管理,重新設計國際商務日常流程。核心問題不是「這一步快多少」,而是:整條工作流程是否更快、更準、更少重工,而且省下的時間是否回到更有價值的工作?

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一、O 模組要學會什麼?

工作場景 AI/Office 可以做什麼 國際商務例子 最後要衡量
Word/文件 摘要、改寫、比較版本、Executive Summary 合約重點、產品規格、出差/市場報告 閱讀時間、錯漏、返工
Excel/資料 公式建議、清理、分類、異常檢查、趨勢解釋 出口交易、報價、訂單、庫存、客戶分析 處理時間、準確率、異常發現率
PowerPoint/簡報 從資料整理架構、管理摘要、圖表敘事 月報、海外市場報告、客戶提案 製作時間、決策可讀性
Email/會議 摘要、回覆草稿、Action Items、追蹤 買主往來、跨國會議、供應商協調 回應速度、遺漏率、追蹤完成率
知識管理 跨檔案查找、來源整理、舊案重用 客戶歷史、產品資料、公司 SOP、過往報價 搜尋時間、重複工作、知識重用率

學習順序是:

Office 基本功 → AI 協助 → Workflow 重設 → 品質檢查 → KPI 衡量 → 把省下時間投入更高價值工作

二、實作 1|出口交易資料:從 Excel 整理到主管簡報

假設手上有一份出口交易 Excel,欄位包括: