05_開始使用 Copilot

核心表格

核心主題	主要觀點／方法	實務用途	重要條件／限制／延伸
Copilot 與 Excel 整合	以自然語言在 Excel 中建立、編輯與理解資料	減少功能搜尋與重複操作時間	原書截至 2026 年 2 月的介面與方案描述會隨產品更新；教材重點應放在工作方法
Agent mode	原書描述為可直接在活頁簿中執行任務，例如建立工作表、樞紐分析表與清理資料	把多步驟操作交給 Copilot 執行	原書將其標示為當時的 Frontier 功能；任何自動修改都需回看工作表驗證
Analyst mode	原書描述為進行統計、計算與洞察，而不直接修改原始工作表	分析資料並產生解讀	分析結果仍取決於欄位定義、分母與統計方法是否正確
建立樞紐分析表	用 Prompt 指定 rows、columns、values 與彙總方式	快速比較教育程度、年齡與閱讀本數	Excel 預設 Grand Total 可能在統計意義上不合理；不能只接受自動彙總
建立圖表	先整理適合視覺化的資料形狀，再要求 Copilot 建圖	比較類別百分比與排序	欄／列方向、series 數量與排序會直接影響圖表可讀性
欄位重新命名	讓 Copilot 根據內容提出更可讀的欄名	降低縮寫與原始代碼的理解成本	有資料字典時應以資料字典為權威，不能只靠模型猜測欄位語意
拆分文字欄	使用 `TEXTBEFORE`、`TEXTAFTER` 與條件邏輯，把 Age Group／Education Level 拆成數值欄	讓文字分類轉成可排序、可計算欄位	需要測試前綴字元、TOTAL 等特殊值，不能只測一個一般案例
Show data insights	讓 Copilot 自動選擇欄位、產生 PivotTable、圖表與文字摘要	快速探索可能的模式	自動 insight 只是探索起點；計數較高不代表業務意義更高
Add all insights to grid	一次把多個 Copilot 洞察加入工作表	快速比較不同自動分析方向	圖表數量增加不等於分析品質提升；正式報告只保留真正回答問題的結果

Copilot 在本書中的定位

第 5 章開始進入本書第二部分「Data Science with Copilot」。與前四章把 ChatGPT 當成 Excel 外部助理不同，這一章示範的是直接在 Excel 介面內透過自然語言建立、編輯與理解資料。

原書截至 2026 年 2 月描述的 Excel Copilot 需要適當的 Microsoft 365／Copilot 方案，且檔案需儲存在 OneDrive 並啟用 AutoSave 才能使用完整整合功能。這些屬於產品當時狀態，不應當成永久不變的教材規則。

原書區分的 Copilot 工作方式

原書除了基本聊天外，還介紹當時的兩種工作模式：

Agent mode：偏向直接執行工作，例如新增工作表、建立樞紐分析表、整理或清理資料。
Analyst mode：偏向計算統計量、指標與洞察，而不直接修改來源工作表。

不論哪一種，核心原則都相同：人工智慧產生或執行結果後，仍要回到 Excel 檢查欄位、公式、彙總方式與資料意義。

建立：先說清楚表格結構與彙總規則

本章主要資料是 Eurostat 的閱讀習慣資料。原書用它示範讓 Copilot 建立教育程度 × 閱讀本數的 PivotTable，再建立圖表。Prompt 必須明確指定列、欄、值與彙總方法，否則 Excel 可能採用不符合問題的預設值。