案例01|跨工作資料查詢:郵件、聊天、檔案、會議與 Employee Handbook 引用

案例02|行程與會議準備:2 個行程、延續對話與 EduCon 五點會議摘要

案例03|Web Content:公司內部資料+Bing 網路資料的雙來源回答

案例04|網路接地圖片分析與生成:Pacific Park 辨識與 DALL-E 3 Image Creator

核心表格

核心主題 主要觀點/方法 實務用途 重要條件/限制
Microsoft Graph 接地聊天 跨郵件、聊天、檔案、會議、行事曆與人員資訊回答工作問題 跨來源搜尋、摘要與工作準備 只使用使用者有權限存取的企業資料
存取入口 Teams、microsoft365.com、copilot.microsoft.com Work 分頁與 Edge 側邊欄 在不同工作情境使用同一類工作聊天 不同入口的設定可能各自獨立
引用工作資料 使用 / 或附件方式引用人員、檔案、會議與郵件 縮小問題範圍並提高回答可查證性 來源若缺失或無權限,回答也會受限
行程/會議準備 延續對話脈絡查詢行事曆,並引用既有會議產生準備重點 會前準備與工作安排 取消、改期等動作仍需使用者確認
Web Content 原書描述可將部分提示關鍵字送至 Bing Search API 補充最新公開資訊 把公司資料與公開網路資料並列 需組織允許且使用者自行啟用;來源類型必須分清楚
Web 接地圖片能力 分析圖片或使用 Image Creator 生成圖片 視覺辨識、研究與內容生成 原書將此能力放在 Web 分頁,不等同 Microsoft 365 應用程式內能力

文字說明

1. 第 10 章把不同 Microsoft 365 資料連成單一自然語言入口

使用者可以問「上週哪些郵件值得注意」「某人最近在郵件、聊天、檔案裡做了什麼」,或引用指定 Employee Handbook、會議與文件來回答具體工作問題。

2. 引用功能讓問題範圍更精確

原書示範以 / 或附件圖示引用人員、檔案、會議與郵件。這使 Copilot 不必只從模糊語意猜測來源,而可以直接以指定工作內容作為回答基礎。

3. 對話可以延續前文脈絡

行事曆案例使用「that day」延續上一輪日期,Copilot 找出當天 2 個行程。這種多輪對話適合逐步縮小工作問題,但真正執行取消/改期前仍需確認。

4. 會議資料可以直接轉成會前準備

作者引用 Weekly Team Recap meeting,要求產生 5 個與主管討論 EduCon 的重點。這把「搜尋舊會議 → 摘要 → 準備新會議」整合成一段工作流。

5. 公司資料與網路資料應清楚分層

Web content plugin 的示例把回應分為公司紀錄與 Web。這種雙來源回答的價值在於能結合內部現況與外部最新資訊;風險則是使用者必須知道每項結論到底來自哪裡。

6. 圖片分析與生成屬另一種接地情境

原書最後切換到 Web 分頁,示範用照片辨識 Pacific Park,並介紹 DALL-E 3 Image Creator。圖片辨識結果應查證,而生成圖片更不能被當成真實事件證據。

7. AI 與人的分工