案例01|What-if vs Sensitivity vs Scenario:5.25→4.75 的價格敏感度
案例02|Drop-down Scenarios:Call Center Best/Base/Worst Case
案例03|One-Input Data Table:Sales Price 對 Profit Margin 的敏感度
案例04|Two-Input Data Table:Price/Cost Sensitivity 與 Probability Weighting
案例05|Data Table Limitations:何時該改用 Drop-down Scenario
案例06|PMT+Scenario Manager:Loan Repayment Sensitivity
| 核心主題 | 主要觀點/方法 | 實務用途 | 重要條件/限制/延伸 |
|---|---|---|---|
| What-if Analysis | 測試「某件事改變會怎樣」的總稱 | 快速探索模型行為 | 範圍最廣,可能只改一個或多個因素 |
| Sensitivity Analysis | 一次調整一個 key input/driver,觀察 output responsiveness | 找出最敏感 assumptions、stress test | 要保持其他 assumptions 固定,才能清楚看單一 driver effect |
| Scenario Analysis | 同時調整一組 assumptions/drivers | Best/Base/Worst case、決策與風險分析 | Drivers 可能彼此 interdependent |
| Drop-down Scenario | Scenario table + Data Validation drop-down + linked formulas | 讓整個模型在多組 assumptions 間切換 | 易 audit,但同一時間只能看一個 scenario |
| One-input Data Table | 一列/一欄 input values 對單一 output | Price、rate、volume 等單一敏感度 | Row/Column input cell 必須對應原始 input |
| Two-input Data Table | 兩個 drivers 交叉形成 sensitivity matrix | Price×Cost、Rate×Term 等 | 最多兩 inputs、一次一 output;較難 trace |
| Probability Weighting | 為不同 outcomes 配置 probabilities,再計算 weighted expected outcome | 降低多 outcomes 下的不確定性 | Probabilities 必須合計 100%,應內建 error check |
| PMT | 用 rate、periods、present value 計算 loan repayment | Loan/mortgage sensitivity | Rate 與 Nper 的 period units 必須一致 |
| Scenario Manager | 保存多組 changing-cell values 並切換 | 簡單 loan/input set 比較 | 原書認為功能有限,expert modelers 並不常用 |
原書指出,financial model 與一般 spreadsheet 的重要差別之一,就是 model 能夠處理 hypothetical outcomes。只要 inputs 都只輸入一次、並且正確 link 到 downstream calculations,就能快速測試 assumptions 改變後的完整影響。
例如 units sold 增加,可能一路造成 Revenue 上升 → Profitability 上升 → Cash Flow 上升 → Borrowing 下降 → Interest Payable 下降。這些 interdependent effects 正是 scenario analysis 需要完整模型 links 的原因。
廣義地問:「如果這個 input 改變,會發生什麼?」
一次只改一個 key driver。原書例子中,price 從 $5.25 降到 $4.75,profit 從 $1.2m 降到 $975,000。因只有 price 被隔離改變,所以這是 sensitivity analysis。
同時改變多個 drivers,例如 worst case 可能同時包含:price 下跌、interest rate 上升、customers 減少、不利 FX。不同 inputs 也可能互相影響。
原書最常使用/教學的方法是: