案例01|客戶滿意度問卷:5 點量表、再購意願與開放題

案例02|錯誤問卷題目:帶有暗示的問法如何改變回答

案例03|開放題編碼:從客戶原文到主題頻數

案例04|Infinity Auto Insurance:潛在成長市場的問卷與樣本規模

核心表格

核心主題 主要觀點/方法 實務用途 重要條件/限制/延伸
研究問題 先把管理問題拆成可衡量構面 滿意度、購買意願、品牌知覺 題目必須對應實際決策,不應為蒐集而蒐集
量表題 維持方向與尺度一致 比較構面平均與分布 反向題若存在需清楚反向編碼
二元題 0/1 編碼可直接計算比例 再購、投保、是否使用 0/1 只代表類別,不是程度
開放題 先保留原文,再建立主題代碼 補足封閉題無法回答的原因 編碼規則需一致且可追溯
問卷偏誤 避免 leading、double-barreled、模糊與不完整選項 降低 measurement error 資料蒐集階段的系統性偏誤無法靠後續統計完全修復
倫理與隱私 只蒐集必要資訊並說明用途 客戶/員工/市場研究 敏感資訊與識別資料需特別保護

章節定位

第 5 章把「資料品質」往上游推到問卷設計。若題目設計不清楚、量表方向混亂、選項不完整或帶有暗示,即使後續 Excel 計算完全正確,結論仍可能失真。

問卷設計流程

  1. 明確定義管理問題。
  2. 決定需要哪些構面與變數。
  3. 選擇封閉題、量表、二元題或開放題。
  4. 統一量表方向與編碼。
  5. 先做 pilot test,檢查題意與回答分布。
  6. 蒐集後保留資料字典與編碼規則。

Infinity Auto 跨章案例

原書以 Infinity Auto Insurance 的潛在成長市場研究示範如何從企業策略需求出發設計問卷。調查不只要問「是否滿意」,而要理解投保狀況、目前保險公司、購買/轉換意願,以及影響購買決策的屬性。

常見錯誤