04_代理式 AI 入門 | Notion
案例01|從人工到代理流程:企業自動化如何演進
案例02|四代理協作:從資料蒐集到行銷活動回饋
案例03|三種代理拓撲:階層、平行與循序如何選擇
案例04|代理登錄與探索:從能力清冊動態找到合適代理
案例05|全球代理部署:資料駐留、延遲與授權如何共同篩選
案例06|代理工作流程四大元件:語言、工具、編排與系統整合
案例07|工作記憶與長期記憶:避免脈絡視窗被歷史訊息塞滿
案例08|代理工作流程十項核心能力盤點
案例09|十八種企業應用:哪些問題適合代理式人工智慧
案例10|製造工廠端到端流程:七階段與十四個專門代理
案例11|中央與分散編排:製造流程為何選擇中央控制
案例12|供應商配對代理:門檻 90 如何選出 Supplier A
案例13|價格預測代理:線性資料與畫面輸出為何互相矛盾
案例14|預測維護代理:感測器資料、隨機森林與程式屬性錯誤
案例15|情緒分析代理:同一工具如何處理單句與混合回饋
案例16|代理模組封裝:六類檔案、即時端點與容器部署
案例17|中央編排器:先規劃工具,再執行並整合輸出
案例18|需求縮減實驗:四、三、二、一個工具如何動態改排
案例19|異質工具黑箱:規則、機器學習與檢索增強生成如何並存
案例20|自我反思迴路:程式產生代理如何從 6/10 改到 8/10