案例02｜Dino／Star／Bullseye：相同平均數，不同資料形狀
案例03｜單一 Prompt：一次產生 Mean／Median／Mode 統計表
案例04｜Dino 離散程度：Range／Variance／Standard Deviation／IQR
案例05｜離散程度視覺化：Histogram 與 Box Plot
案例06｜練習 1：Star／Bullseye 離散程度比較
案例07｜Dino 分布形狀：Skewness 與 Kurtosis
案例08｜統計解讀可靠性：Mean 54.26、Median 53.33 與重複提問
案例09｜Dino x 的主導值：用 Histogram 判斷 Unimodal
案例10｜練習 2：比較 y 的 Mean／Median 與主導值
| 類別 | 指標 | Excel 函數 | 用途／注意事項 |
|---|---|---|---|
| 集中趨勢 | Mean | AVERAGE |
對稱、沒有明顯極端值時描述中心 |
| 集中趨勢 | Median | MEDIAN |
偏態或有 outliers 時較穩健 |
| 集中趨勢 | Mode | MODE.SNGL／MODE.MULT |
找重複值；多眾數需 MODE.MULT |
| 離散程度 | Range | MAX-MIN |
快速但容易受極端值影響 |
| 離散程度 | Variance | VAR.S |
描述樣本變異程度 |
| 離散程度 | Standard Deviation | STDEV.S |
以原始單位描述 spread |
| 離散程度 | IQR | QUARTILE.EXC(Q3)-QUARTILE.EXC(Q1) |
中間 50%；原書警告 Copilot 可能建議 QUARTILE.INC |
| 分布形狀 | Skewness | SKEW |
0 對稱；正值右尾；負值左尾 |
| 分布形狀 | Kurtosis | KURT |
0 mesokurtic；正值 heavy tails；負值 flatter |
| AI 解讀 | Repeat／Rephrase | 非 Excel 函數 | 提高解讀一致性，但不能取代原始數值驗證 |
原書用 Datasaurus Dozen 強調：統計摘要只是資料的一個切面。Dino、Star、Bullseye 的平均數相同，但散佈圖完全不同；因此集中趨勢必須搭配離散程度、分布形狀與視覺化。
本章反覆使用兩個核心元素：Context 指定工作表／表格／欄位，Main point 指定要計算或解讀的統計量。例如：Consider column X. Calculate measure Y using an Excel formula.
Mean、Median、Mode 回答不同問題。原書特別提醒 MODE.SNGL 是目前應用的單眾數函數；若資料有多個眾數則使用 MODE.MULT。A 檔正文在一個 Mode 操作步驟誤寫 MEDIAN，但 Table 8-1、後續 MODE 警告與圖 8-4 均顯示該處是來源筆誤，本教材已標註而未延續錯誤。
Range、Variance、Standard Deviation、IQR 描述資料 spread。原書的正式 Table 8-2 使用 QUARTILE.EXC；Copilot 範例卻回 QUARTILE.INC。作者明確警告：一般分析／學術工作優先用 QUARTILE.EXC，除非需要舊版相容性。