

Este repositorio público reúne contenidos que en itera leemos, usamos y discutimos en nuestro trabajo con organizaciones, líderes y equipos. No es una biblioteca neutra ni exhaustiva, sino una curaduría consciente, atravesada por nuestra experiencia práctica y por una posición inicial explícita sobre cada tema.
Este repositorio no busca cerrar conversaciones, sino abrirlas. Los contenidos que compartimos están pensados para provocar reflexión, contraste y diálogo, más que para ofrecer respuestas definitivas. Si algún material te incomodó, confirmó una intuición o abrió nuevas preguntas, probablemente está cumpliendo su propósito. Si quieres conocer mejor cómo entendemos la conversación y el tipo de intercambio que buscamos habilitar desde Itera, te invitamos a revisar la página de detalle.
<aside> 👋
Compartimos estos materiales como puntos de partida para pensar mejor, conversar con más profundidad y tomar decisiones más conscientes. Si quieres entender con mayor detalle el propósito de este espacio y cómo leerlo, te invitamos a revisar la página de presentación del repositorio.
</aside>
Pull Requests (PRs), una filosofía, una conversación
PMI + Agile + IA 2026 (documento del PMI)
Atomic Habits, el “kaizen” de James Clear
Impacto del AgenticCoding en el Manifiesto Ágil
AI Assisted Development Experiment
Fragments: La deuda cognitiva del desarrollo AI-First
Ingeniería de Contexto para Agentes de Código
AI Augmented Coding Maturity Models
¿Qué es el paradigma Shift Left?
Patrones de Colaboración Human-AgenticAI
y Liderazgo
Associate Product Builder (APB) Foundations
Lean Digital Product - Ayer, hoy y Mañana - Perplexity
Lean Digital Product Maturity Model
Ejemplo de Wiki de Un Producto Digital
Propuesta de Agentic Coding Adoption
Plan de Adopción de Liderazgo Habilitador — Caso ejemplo
MS Fabric: qué cuidar al implementarlo
Snowflake, su relevancia y cuidados
Migrando GenAI Apps de Azure a Google
Agile en China: Adopción, Evolución y Estado del Arte 2026
AI Hyperscalers vs DeepSeek en Latam.
Controles de Seguridad Enterprise sobre DeepSeek en los Hyperscalers