案例01｜平均交期樣本數：σ=10、誤差 ±2、95% 信心水準
案例02｜海外派任意願比例：p=0.5 與 ±4% 的保守樣本數
案例03｜有限母體修正：1,000 人母體，77 人降為約 72 人
案例04｜原書 Example：水瓶價格比例樣本數需要 1,068 筆
案例06｜Infinity Houston：210 萬人口與 500 份電話調查
| 核心主題 | 主要觀點／方法 | 實務用途 | 重要條件／限制／延伸 |
|---|---|---|---|
| 抽樣目的 | 母體不可完全取得時，用樣本估計母體 | 市場研究、員工調查、品質抽驗 | 抽樣不是偏好，而是資源／存取限制下的折衷 |
| 平均數樣本數 | n=(zσ/e)^2 |
平均交期、平均客單價、平均加班時數 | 需要 σ 估計與可接受誤差 e |
| 比例樣本數 | n=z²p(1-p)/e² |
續約率、投保率、意願比例 | p 未知時 0.5 最保守 |
| 有限母體修正 | 母體已知且樣本占比不小時降低 n | 公司員工、固定客戶名單 | 樣本占母體很小時效果有限 |
| 信心水準 | 越高的信心水準通常需要較大樣本或較寬誤差 | 設定研究可靠度 | 信心水準不是「這次結果有 95% 機率正確」 |
| 抽樣偏誤 | sampling frame、nonresponse、便利抽樣都可能破壞代表性 | 調查 QA | 大樣本不能補救錯誤抽樣方式 |
第 6 章處理三個問題：誰應該被調查、要調查多少、調查結果可以代表誰。樣本數公式只能回答第二個問題；如果 sampling frame 或抽樣方法錯誤，再大的 n 也不能自動代表母體。
兩種公式不可互換。
若 N 已知且 n 相對 N 不小，可用 FPC 降低樣本數；若樣本不到母體約 5%，修正通常很小。實務上仍要向上進位，因為不能調查部分個體。